Le fournisseur américain de semi-conducteurs Synaptics, a profité de la tenue du salon Embedded World 2026 en mars dernier, pour lancer la carte de développement Coral, en édition limitée, développée en partenariat avec le distributeur RS et la firme polonaise Grinn. Une carte  architecturée autour du circuit Astra SL2610 de Synaptics dont une des originalités est d’intégrer la plate-forme de calcul d’IA Torq de la société, fondé sur le coeur neuronal Coral de Google Research.

Cette carte de développement est spécialement conçue pour accélérer le développement d'expériences d'IA personnalisées et économes en énergie pour les objets connectés, les écouteurs intelligents, les appareils domotiques, les hubs domotiques, les systèmes de contrôle industriel et la robotique.

Elle vise les applications à très faible consommation et fonctionnant en continu grâce à la détection ambiante, tout en intégrant directement sur l’appareil des algorithmes d’IA fonctionnant en continue tout au long de la journée, même avec une autonomie réduite.

La carte de petite taille (40 x 48 mm), dotée de 2 Go de mémoire DDR4, expose aux développeurs une gamme complète d'interfaces matérielles, incluant la prise en charge des caméras et des écrans grâce aux interfaces CSI/DSI et USB, des entrées microphone ainis qu'une  connectivité radio Wi-Fi et Bluetooth à travers un emplacement pour une carte d'extension au format M.2.

Destinée aux ingénieurs en IA et ML ( Machine Learning), ainsi qu’aux architectes système et aux ODM/OEM, la plateforme fournit un environnement ouvert pour l'expérimentation et le prototypage rapide.

La chaîne d'outils open source Torq de Synaptics prend en charge les frameworks et modèles d'apprentissage automatique les plus courants, autorisant une expérience de développement unifiée, de l'optimisation du modèle jusqu’à son déploiement, selon la société.

Associée à Gemma, la famille de modèles open source de Google pour l'Edge, la pile matérielle et logicielle combinée procure alors, selon Synaptics, une base puissante pour la création d'applications d'IA en périphérie de réseau (Edge).

Rappelons que les circuits Astra SL2600, conçus pour délivrer une puissance et des performances de calcul jusqu’à 1 TOPS, sont destinés aux équipements en périphérie de réseau qui intègrent des applications d’intelligence artificielle (l’Edge AI) et qui rendent possible l'Internet des objets (IoT) cognitifs, selon les termes de la société.

D’un point de vue architectural, une des innovations avancées par Synaptics sur ces circuits est l’introduction au sein de sa plateforme Torq Edge AI du coeur de calcul neuronal (NPU, Neural Processor Unit) en open source Coral de Google, fondé sur un coeur RISC-V.

Avec en appui un compilateur et un environnement d'exécution IREE/MLIR (Intermediate Representation Execution Environment, prononcer “eerie”/Multi-Level Intermediate Representation) en open source qui incarne, selon Synaptics, la volonté de la société de proposer une architecture matérielle résolument tournée vers les développeurs.

Dans le détail, le NPU Coral de Google est un accélérateur d'apprentissage automatique (ML, Machine Learning) conçu pour obtenir une IA économe en énergie en périphérie de réseau. Fondé sur un coeur RISC-V, le NPU Coral est disponible en tant que propriété intellectuelle en open source validée pour une intégration commerciale sur silicium.

Il s’agit d’une plateforme logicielle complète (full stack) qui cible l’exécution de modèles d’IA puissants sur des appareils à très faible consommation d’énergie - montres, écouteurs, objets connectés , capteurs industriels.

La plate-forme Coral Dev Board est préconfigurée avec une solution Edge AI prête à l'emploi grâce au modèle Gemma 3 270M. Elle s’appuie sur le module processeur AstraSOM-2619 développé par Grinn, et combine un matériel prêt pour la production et des capacités de prototypage rapide.

« La carte de développement Synaptics Coral Dev Board, équipée du NPU Coral, simplifie le déploiement de fonctionnalités d'IA avancées du cloud vers des appareils physiques, commente Billy Rutledge, directeur de Google Research. En combinant un matériel performant, conçu pour l'IA, avec une pile logicielle ouverte et accessible, cette plateforme facilite la création d'expériences d'IA Edge privées et toujours actives, capables de fonctionner en continu même dans des environnements à faible consommation. »

Synaptics indique enfin que cette carte de développement est la première d'une série que la société prévoit de créer en partenariat avec Google Research, afin de poursuivre le développement d’un écosystème d'IA Edge.